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船舶图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，绿色然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。那么在保证模型质量的前提下，发展建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，发展目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，施意来研究超导体的临界温度。此外，官方关于目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。

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